博客
关于我
Java学习笔记:日期类的使用
阅读量:813 次
发布时间:2019-03-25

本文共 653 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

1,获取当前精确时间

使用 `new Date()` 来获取当前系统时间。

2,日期格式化

通过 SimpleDateFormat 类将 Date 实例格式化为字符串。例如:

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS");String nowTimeStr = sdf.format(nowTime);

3,获取毫秒数

使用 `System.currentTimeMillis()` 获取从1970年1月1日00:00:00到当前时间的毫秒数。以下是一个示例:

// 截取自1970年1月1日 00:00:00到当前系统的时间总毫秒数long nowTimeMillis = System.currentTimeMillis();System.out.println("当前时间总毫秒数为:" + nowTimeMillis);// 统计一个方法耗费的耗时long begin = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 1000; i++) {    System.out.println();}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("耗费时间为:" + (end - begin));

4,建议启动垃圾回收机制

调用 `System.gc()` 以优化内存管理和垃圾回收性能。

转载地址:http://ptjyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
pandas 重新采样到每月的特定工作日
查看>>
pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
查看>>
pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
查看>>
Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.columns、get_dummies等用法
查看>>
pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
查看>>
pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
查看>>
Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
查看>>
Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
查看>>
Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
查看>>
Pandas中文官档~基础用法2
查看>>
Pandas中文官档~基础用法5
查看>>
Pandas中文官档~基础用法6
查看>>
Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
查看>>
pandas交换两列
查看>>
pandas介绍-ChatGPT4o作答
查看>>